在Open AI推出chatGPT後,人們算是首次見識到人工智能的強大,在這個凡事AI的時代,我們使用的東西是真的AI嗎?這些AI產品對我們有什麼幫助嗎?為什麼我們要用AI手機及AI PC?

以我們自身的案例來說,我們使用了AI訓練完成「工廠環境安全控監測系統」,透過YOLO深度學習辨識人體及物體,辨識其移動路徑,在特定狀況發生時,透過即時訊息系統通知相關人員,這大幅提升了工作人員的安全性,尤其是夜班或是特定較少人員上班的時間點,想當然也能做為安全監控,確保非勤務時間的安保問題。

另一個部份是透過不斷的餵養資料進行校正,投入包括訂單、工單、品管、倉管、人員等資料,可以人工智能協助進行生產製造排程,能大幅提升生產效率,以及減少往來資訊傳遞的時間,並且透過類似的機制也能主動偵測出品管的破口以及機具可能的問題點。

說回來AI PC及AI手機,這些我們可以將其視為「邊緣裝置」,透過「邊緣運算」,可有效降低主要伺服器負荷及建置成本,並提高系統運作效能,資料在工廠端傳遞至AI PC時,先進行過預處理,再傳遞回主伺服器,如此可分散系統負荷,將效能分散給使用者,達到更好的使用者體驗。

在未來,AI技術將只會更加深入我們的環境,不論是商用或是私用,而AI技術的準確性,很重要的一部份在於資料的蒐集,所以我一向建議我的客戶們,無論是不是現在要做人工智能或是大數據系統,能蒐集的資料就先蒐集,能資訊化的系統就先資訊化,機聯網數據、工單數據、訂單完成率等,都將是未來餵養企業專屬的Javis(人工智能)最重要的糧食,進而達到真正的智慧製造。

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#智慧製造 #AI #人工智能 #邊緣運算 #先進排程 #大數據

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